Décomposition de tâches par IA
Vue d'ensemble
Générer automatiquement des tâches WBS structurées à partir de descriptions de fonctionnalités grâce à l'IA
Décrivez une fonctionnalité en texte brut et l'IA génère automatiquement un WBS structuré avec catégories, tâches, estimations de temps et priorités.
Configuration des paramètres IA
Avant d'utiliser la décomposition de tâches par IA, configurez au moins un fournisseur IA dans les paramètres de l'organisation.
- Accédez à Organization Settings → AI Settings et sélectionnez un fournisseur (OpenAI, Anthropic ou Google Gemini).
- Saisissez votre clé API et chargez les modèles disponibles.
- Activez le fournisseur et définissez un fournisseur par défaut pour votre organisation.
- Sélectionnez et enregistrez le modèle par défaut de chaque fournisseur selon vos besoins.
Comment fonctionne la décomposition de tâches par IA
Transformez les descriptions de fonctionnalités en tâches WBS exploitables en 3 étapes simples
Étape 1 : Décrivez votre fonctionnalité
Rédigez une brève description de la fonctionnalité que vous souhaitez construire. L'IA analyse votre saisie et comprend la portée.
Étape 2 : L'IA génère les tâches
L'IA décompose automatiquement votre fonctionnalité en tâches structurées avec catégories, estimations de temps, priorités et niveaux de difficulté.
Étape 3 : Vérifier et appliquer
Vérifiez les tâches générées, mappez les catégories à votre projet et ajoutez-les à votre WBS en un clic.
Options disponibles
| Option | Description |
|---|---|
| Profondeur |
|
| Précision | Définir l'unité d'arrondi pour les estimations de temps (0,5h ou 1h) |
| Heures min/max | Définir les heures minimales et maximales par tâche |
| Outils de codage IA | Activer si votre équipe utilise des assistants de codage IA (réduit les estimations en conséquence) |
| Inclure le code de test | Ajouter des estimations de temps pour l'écriture du code de test |
| Langue | Choisir la langue de sortie pour les noms de tâches générés |
Fournisseurs d'IA supportés
Plexo prend en charge les fournisseurs d'IA suivants pour la décomposition de tâches:
- OpenAI — GPT-4o, GPT-4o mini
- Anthropic — Claude Sonnet 4, Claude Haiku
- Google Gemini — Gemini 1.5/2.5 series
Cas d'utilisation
- Planification de sprint — décomposer rapidement les user stories en tâches de développement
- Lancement de projet — générer une liste complète de tâches à partir des exigences du projet
- Estimation de fonctionnalité — obtenir des estimations de temps pour les nouvelles demandes de fonctionnalités
- Toilettage du backlog — décomposer les grandes épopées en tâches gérables
Conseils pour de meilleurs résultats
- Soyez précis sur les technologies et frameworks impliqués
- Incluez les critères d'acceptation ou les exigences clés
- Mentionnez les points d'intégration avec les systèmes existants
- Spécifiez les contraintes (ex. : support mobile requis, i18n nécessaire)
- Vérifiez et ajustez les estimations générées par l'IA en fonction de la vélocité de votre équipe
Voir la décomposition de tâches par IA en action
Décrivez votre fonctionnalité et laissez l'IA la décomposer en tâches exploitables avec heures estimées, priorités et catégories — en quelques secondes.
Essayez maintenant →