AIタスク分解
概要
AIを使用して機能説明から構造化されたWBSタスクを自動生成
機能をテキストで説明すると、AIがカテゴリ、タスク、時間見積もり、優先度を含む構造化されたWBSを自動生成します。
AI設定のセットアップ
AIタスク分解を使う前に、Organization Settingsで少なくとも1つのAIプロバイダーを設定してください。
- Organization Settings → AI Settings に移動し、プロバイダー(OpenAI、Anthropic、Google Gemini)を選択してください。
- APIキーを入力し、利用可能なモデルを読み込んでください。
- プロバイダーを有効化し、組織のデフォルトプロバイダーを1つ設定してください。
- 必要に応じて、各プロバイダーのデフォルトモデルを選択して保存してください。
AIタスク分解の仕組み
3つの簡単なステップで機能説明を実行可能なWBSタスクに変換
ステップ1:機能を説明
構築したい機能の簡単な説明を記述してください。AIが入力を分析し、スコープを把握します。
ステップ2:AIがタスクを生成
AIが機能をカテゴリ、時間見積もり、優先度、難易度付きの構造化されたタスクに自動分解します。
ステップ3:確認&適用
生成されたタスクを確認し、カテゴリをプロジェクトにマッピングし、ワンクリックでWBSに追加します。
利用可能なオプション
| Option | 説明 |
|---|---|
| 深さ |
|
| 精度 | 時間見積もりの丸め単位を設定(0.5時間または1時間) |
| 最小/最大時間 | タスクごとの最小・最大時間を定義 |
| AIコーディングツール | チームがAIコーディングアシスタントを使用している場合に有効化(それに応じて見積もりが削減されます) |
| テストコードを含む | テストコード作成の時間見積もりを追加 |
| 言語 | 生成されるタスク名の出力言語を選択 |
対応AIプロバイダー
Plexoはタスク分解に以下のAIプロバイダーをサポートしています:
- OpenAI — GPT-4o, GPT-4o mini
- Anthropic — Claude Sonnet 4, Claude Haiku
- Google Gemini — Gemini 1.5/2.5 series
ユースケース
- スプリント計画 — ユーザーストーリーを開発タスクに迅速に分解
- プロジェクト開始 — プロジェクト要件から包括的なタスクリストを生成
- 機能見積もり — 新機能リクエストの時間見積もりを取得
- バックログ整理 — 大規模なエピックを管理可能なタスクに分解
最良の結果を得るためのヒント
- 関連する技術やフレームワークを具体的に記述してください
- 受け入れ基準や主要要件を含めてください
- 既存システムとの統合ポイントを記述してください
- 制約事項を明記してください(例:モバイル対応必須、i18n必要)
- チームの速度に基づいてAI生成の見積もりを確認・調整してください
AIタスク分解の実際の動作を見る
機能を説明するだけで、AIが見積もり時間、優先度、カテゴリ付きの実行可能なタスクに数秒で分解します。
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